Was mache ich heute mit dem, was ich in zwanzig Jahren gelernt habe?

Das Gespräch mit einer anderen Frage beginnen

„Ich möchte eine Website“ klingt nach einem klaren Auftrag. Dahinter können aber ganz unterschiedliche Aufgaben stecken. Manchen fehlt tatsächlich eine gute Website, auf der sie ihr Unternehmen vorstellen. Bei anderen ist es schwierig, eingehende Anfragen im Blick zu behalten, jedes Angebot wird von Hand erstellt oder dieselben Daten müssen an mehreren Stellen eingegeben werden.

Dafür würde ich nicht dieselbe Lösung vorschlagen. Eine neue Oberfläche allein sorgt nicht unbedingt dafür, dass Interessenten rechtzeitig eine Antwort bekommen oder dass man für ein Angebot nicht mehr drei Tabellen abgleichen muss. Deshalb möchte ich die Gespräche häufiger beim Arbeitsalltag beginnen: Was passiert gerade, wer macht es und welcher Teil davon ist schwierig?

Von dort aus lässt sich leichter entscheiden, ob eine bessere Website, eine Integration, eine einfache Automatisierung oder tatsächlich eine KI-gestützte Lösung helfen würde. Die Richtung der Entwicklung ergibt sich dann aus dem, was wir verbessern möchten, und nicht daraus, welches Werkzeug gerade angesagt ist.

Was ändert sich, wenn wir auch KI einsetzen?

Eine interessante Möglichkeit ist für mich, dass wir eine Idee früher prüfen können. Es kann eine Oberfläche zum Ausprobieren entstehen, eine erste funktionsfähige Version oder ein Dokumententwurf, über den sich bereits konkret sprechen lässt. Ein Kunde kann leichter sagen, was fehlt, wenn er mehr vor sich hat als eine lange Funktionsliste.

Dadurch wird die erste Version noch nicht zum fertigen Produkt. Es kann sich aber früher zeigen, ob wir die Aufgabe richtig verstanden haben. Sind wir in die falsche Richtung gegangen, erkennen wir das besser bei einem frühen Versuch als Wochen später, wenn bereits mehrere Systeme mit der Lösung verbunden sind.

Die Aufmerksamkeit, die dadurch frei wird, möchte ich auf die wichtigen Entscheidungen richten: Was brauchen wir für die erste Veröffentlichung, wo liegen die Risiken und welcher Teil muss besonders zuverlässig funktionieren? Eine schnellere Umsetzung allein bringt wenig, wenn dabei nur mehr unnötige Funktionen entstehen.

Auch ein kleinerer erster Schritt kann anspruchsvolle Arbeit sein

Nehmen wir an, ein Unternehmen erhält sämtliche Angebotsanfragen per E-Mail. Aus den Nachrichten müssen die wesentlichen Angaben herausgesucht, fehlende Informationen geklärt und ein erster Angebotsentwurf zusammengestellt werden. Man kann sich schnell ein vollständiges ERP-System darum herum vorstellen. Der erste hilfreiche Schritt könnte aber deutlich kleiner sein.

Vielleicht reicht es zunächst, dass alle eingehenden Anfragen an einem Ort sichtbar sind, eine einheitliche Zusammenfassung erhalten und klar ist, bei wem die nächste Aufgabe liegt. Wenn das gut funktioniert, können als Nächstes die Dokumentenerstellung, Freigabe und der Versand folgen. So kann das Unternehmen während der Arbeit beurteilen, was sich auszubauen lohnt.

Das ist ein Beispiel zur Veranschaulichung und keine Beschreibung der Ergebnisse eines bestimmten Kunden. Es ist mir wichtig, weil es zeigt, in welcher Art von Arbeit ich einen Wert sehe: in Systemen, die nah am Arbeitsalltag und in nachvollziehbaren Schritten entstehen. Solche Systeme lassen sich später auch leichter verantwortungsvoll weiterentwickeln.

Die direkte Zusammenarbeit möchte ich beibehalten

Ich leite Trevion als Gründer und halte die Produktentwicklung und die technologischen Entscheidungen persönlich zusammen. Je nach Bedarf des Projekts können Spezialisten hinzukommen. Für den Kunden muss dabei klar bleiben, wer die Arbeit verantwortet und mit wem er die wesentlichen Fragen besprechen kann.

Daran ändert KI nichts. Sie kann bei der Klärung der Anforderungen, der Umsetzung und der Vorbereitung von Prüfungen helfen. Die Verantwortung für eine Entscheidung lässt sich aber nicht auf ein Werkzeug abschieben. Wenn etwas nicht so funktioniert, wie wir es vereinbart haben, müssen wir verstehen, woran es liegt, und es korrigieren.

Genau das schätze ich an langjährigen Kundenbeziehungen: Wir haben eine gemeinsame Vorgeschichte, kennen die Denkweise des anderen und können auch offen darüber sprechen, was gerade keine gute Idee ist. Das möchte ich nicht verlieren, nur weil wir mehr automatisieren können. Von den neuen Werkzeugen erhoffe ich mir vielmehr, dass weniger Zeit für mechanische Aufgaben gebraucht wird und mehr für die Gespräche bleibt, die uns inhaltlich weiterbringen.

Auch die eigenen Ideen brauchen Platz

Wer an Kundenprojekten arbeitet, stellt die eigenen Pläne leicht zurück. Es gibt immer eine nähere Frist oder eine Korrektur, die wichtiger erscheint. Deshalb gehört für mich zu dieser Phase auch, zu überlegen, welche der schon lange geplanten Lösungen endlich eine greifbare Form bekommen sollte.

Eine Idee wird nicht allein dadurch gut, dass wir ihre Oberfläche jetzt schneller bauen können. Wir müssen weiterhin fragen, wem sie hilft, warum jemand sie nutzen würde und wie sie sich langfristig betreiben ließe. KI kann uns mehr Spielraum geben, einzelne Annahmen mit weniger anfänglichem Aufwand auszuprobieren.

Darin sehe ich meine Möglichkeit, den nächsten Schritt zu gehen. Auf der Erfahrung der vergangenen Jahre möchte ich Lösungen aufbauen, für die bisher weniger Zeit oder Kapazität da war. Nicht alles auf einmal und nicht um jeden Preis: die wichtigen Vorhaben auswählen, sie ausprobieren und auf Grundlage der Erfahrungen weitermachen.

Ich möchte, dass es an der Arbeit sichtbar wird

Über KI lässt sich leicht viel sagen. Interessanter wird es, wenn ein Kunde im eigenen Ablauf sieht, wie aus einer Anfrage ein strukturiertes Briefing wird, sich ein Dokument leichter vorbereiten lässt oder weniger manuelle Abstimmung nötig ist. Daran möchte ich zeigen, wie ich heute über Entwicklung nachdenke.

Dazu gehört auch, verständlich über meine Arbeit zu sprechen. Deshalb entsteht diese Artikelserie: Sie soll bisherigen Kunden zeigen, womit ich mich heute beschäftige, und neuen Interessenten einen Eindruck davon geben, wie eine Zusammenarbeit aussehen könnte.