Mit kezdek most azzal, amit húsz év alatt megtanultam?

Más kérdéssel érdemes elkezdeni a beszélgetést

A „szeretnék egy weboldalt” világos kérésnek hangzik. Mégis sokféle feladat lehet mögötte. Van, akinek valóban egy jó bemutatkozó oldal hiányzik. Másnál a beérkező érdeklődések követése okoz gondot, kézzel készül minden ajánlat, vagy több helyre kell ugyanazokat az adatokat beírni.

Ezekre nem ugyanazt a megoldást adnám. Egy új felület önmagában nem feltétlenül oldja meg azt, hogy az érdeklődőre senki sem válaszol időben, vagy az ajánlatkészítéshez előbb három táblázatot kell összenézni. Ezért szeretném a beszélgetéseket egyre gyakrabban a napi munkánál kezdeni: mi történik most, ki csinálja, és melyik része nehéz?

Innen már könnyebb eldönteni, hogy egy jobb weboldal, egy integráció, egy egyszerű automatizmus vagy valóban AI-val támogatott megoldás segítene. A fejlesztés iránya így nem abból következik, melyik eszköz divatos, hanem abból, hogy mit szeretnénk rendbe tenni.

Mi változik attól, hogy AI-t is használunk?

Számomra az egyik érdekes lehetőség az, hogy egy elképzelést korábban meg tudunk vizsgálni. Készülhet egy kipróbálható felület, egy első működési változat vagy egy dokumentumtervezet, amelyről már konkrétan lehet beszélni. Az ügyfél könnyebben megmondja, mi hiányzik, ha nem csak egy hosszú funkciólistát lát maga előtt.

Ettől az első változat még nem lesz kész termék. Viszont hamarabb kiderülhet, hogy jól értettük-e a feladatot. Ha rossz irányba indultunk, jobb ezt egy korai próbánál felismerni, mint hetekkel később, amikor már több rendszer kapcsolódik a megoldáshoz.

Az így felszabaduló figyelmet szeretném a fontos döntésekre fordítani: mire van szükség az első kiadásban, hol vannak a kockázatok, és melyik résznek kell különösen megbízhatóan működnie. A gyorsabb megvalósítás önmagában kevés, ha közben csak több felesleges funkció készül el.

Egy kisebb első lépés is lehet komoly munka

Tegyük fel, hogy egy vállalkozás minden ajánlatkérést e-mailben kap. Az üzenetekből ki kell keresni a lényeges adatokat, tisztázni a hiányokat, és összeállítani az ajánlat első változatát. Könnyű rögtön egy teljes vállalatirányítási rendszert elképzelni köré, pedig az első hasznos lépés ennél kisebb is lehet.

Először akár az is elég, hogy a beérkező kérések egy helyen látszanak, egységes összefoglalót kapnak, és egyértelmű, kinél van a következő teendő. Ha ez már jól működik, utána lehet továbbmenni a dokumentumkészítés, a jóváhagyás és a kiküldés felé. Így a vállalkozás munka közben is meg tudja ítélni, mit érdemes bővíteni.

Ez szemléltető példa, nem egy konkrét ügyfél eredményeinek leírása. Azért fontos nekem, mert jól mutatja, milyen munkákban látok értéket: a napi működéshez közel, követhető lépésekben felépített rendszerekben. Ezeket később is könnyebb felelősen továbbfejleszteni.

A közvetlen együttműködést szeretném megtartani

A Treviont alapítóként vezetem, és a termékirányt, valamint a technológiai döntéseket személyesen fogom össze. A projekt igényeihez specialisták kapcsolódhatnak be; az ügyfélnek közben tudnia kell, ki felel a munkáért és kivel tudja megbeszélni a lényeges kérdéseket.

Az AI ezen nem változtat. Segíthet a feltárásban, a megvalósításban és az ellenőrzés előkészítésében, de a döntésért nem lehet egy eszközre mutogatni. Ha valami nem úgy működik, ahogyan megbeszéltük, azt nekünk kell megérteni és kijavítani.

A hosszú ügyfélkapcsolatokban éppen ezt szeretem: van közös előzményünk, ismerjük egymás gondolkodását, és lehet őszintén beszélni arról is, ami most nem jó ötlet. Ezt nem szeretném elveszíteni attól, hogy több mindent tudunk automatizálni. Inkább azt várom az új eszközöktől, hogy kevesebb idő menjen el a mechanikus feladatokra, és több maradjon az érdemi egyeztetésre.

A saját ötleteknek is helyet kell találni

Aki ügyfélmunkákkal foglalkozik, könnyen háttérbe teszi a saját terveit. Mindig van egy közelebbi határidő vagy egy fontosabbnak tűnő javítás. Számomra ezért az is része ennek az időszaknak, hogy végiggondoljam, melyik régóta tervezett megoldásnak érdemes végre kézzelfogható formát adni.

Nem attól lesz egy ötlet jó, hogy most gyorsabban el tudunk készíteni hozzá egy felületet. Ugyanúgy meg kell kérdezni, kinek segít, miért használná, és hogyan lehetne hosszabb távon működtetni. Az AI abban adhat több mozgásteret, hogy egy-egy feltevést kisebb kezdeti munkával kipróbáljunk.

Nekem ebben van a továbblépés lehetősége. A korábbi évek tapasztalatából szeretnék olyan megoldásokat építeni, amelyekre eddig kevesebb idő vagy kapacitás jutott. Nem egyszerre mindent, és nem mindenáron: kiválasztani a fontosakat, kipróbálni őket, majd a tapasztalat alapján folytatni.

Azt szeretném, hogy a munkából látszódjon

Az AI-ról könnyű sokat mondani. Sokkal érdekesebb, amikor az ügyfél a saját folyamatában látja, hogy egy kérésből rendezett brief lesz, egy dokumentum könnyebben előkészíthető, vagy kevesebb kézi egyeztetésre van szükség. Szeretném ezen keresztül megmutatni, hogyan gondolkodom ma a fejlesztésről.

Ehhez az is hozzátartozik, hogy érthetően beszéljek a munkáról. Ez a cikksorozat is ezért készül: a korábbi ügyfeleknek megmutatni, mivel foglalkozom most, az új érdeklődőknek pedig képet adni arról, milyen lenne együtt dolgozni.